ارزیابی کیفیت در صنعت قهوه همیشه کاری دشوار و پیچیده بوده است، زیرا تعیین استانداردهای یکسان در سراسر زنجیره تأمین به سادگی امکانپذیر نیست. استانداردهای تجارت بینالمللی نیازمند فرآیندی دقیق برای شناسایی عیوبی مانند تغییر رنگ، رشد کپک، آسیب حشرات و پوستهزدگی پیش از مرحله برشتهکاری هستند. در روش سنتی، خریداران قهوه سبز با درخواست نمونههایی از محصول، کیفیت آن را بررسی میکردند. این فرآیند نمونهگیری از قهوه سبز در چند مرحله انجام میشود: ابتدا نمونههای اولیه، سپس نمونههای انباری، بعد نمونههای پیشنهادی و در نهایت نمونههای پیش از ارسال.
ارزیابان رسمی طعم و کیفیت، که به عنوان Q Grader شناخته میشوند، با انجام ارزیابیهای فیزیکی و حسی مانند بررسی رنگ، عطر و طعم قهوه، مسئول تشخیص کیفیت آن هستند. با وجود آموزشهای تخصصی و تکیه بر ابزارهایی مانند چرخطعم قهوه، این روش همچنان تا حدی ذهنی است و دستیابی به نتایج کاملاً دقیق و یکسان را دشوار میسازد. علاوه بر این، فرآیند کیو گریدینگ شامل برشتهکاری، آسیاب و دمآوری نمونههاست که خود بر پیچیدگی کار میافزاید.
در سطح مزارع، کمبود دانش و ابزارهای لازم باعث شده بسیاری از کشاورزان قهوه درک روشنی از چگونگی بهبود کیفیت محصول خود نداشته باشند. این خلأ اطلاعاتی چرخهای از ابهام و فرصتهای از دسترفته را تداوم میبخشد و مانع شناخت ارزش واقعی برداشت آنها و بهبود عملکردشان میشود. در نتیجه، شکاف قابلتوجهی میان ظرفیت بالقوه و کیفیت واقعی در کل زنجیره ارزش قهوه وجود دارد.
نقش هوش مصنوعی در کنترل دقیق کیفیت قهوه
هوش مصنوعی (AI) به عنوان نیرویی تحولآفرین در صنایع گوناگون مطرح است که با ارائه راهکارهایی نوآورانه، فرآیندها را متحول و بهرهوری را افزایش میدهد. در صنعت قهوه، هوش مصنوعی نقشی کلیدی در بهبود دقت و کارایی ارزیابی کیفیت ایفا میکند و میتواند هم در سطح مزرعه و هم در سطح تجارت و برشتهکاری، استانداردهای تازهای ایجاد کند. ماهیت پیچیده و ذهنی روشهای سنتی، نیاز به رویکردی دقیقتر و یکپارچهتر را برجسته میکند. الگوریتمهای یادگیری ماشین و فناوری بینایی کامپیوتر (Computer Vision) در هوش مصنوعی، سطحی از دقت را ممکن میسازند که فراتر از روشهای انسانی است. راهکارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند نمونههای قهوه سبز را به سرعت و با دقت بالا ارزیابی کنند و بخشی از ناکارآمدیهای روشهای سنتی را برطرف نمایند.
هدف اصلی این ابزارها گردآوری و تحلیل دادهها در مقیاس وسیع است. چنین رویکردی مبتنی بر داده، تصمیمگیری آگاهانه را در سراسر زنجیره ارزش قهوه تسهیل میکند. کشاورزان و تعاونیها با استفاده از این فناوریها میتوانند بینشی تازه درباره بهبود کیفیت محصول خود به دست آورند، در حالی که تجار با بهرهمندی از فرآیندهای ارزیابی سریعتر و دقیقتر، زمان و هزینه کمتری صرف میکنند. در نهایت، برشتهکاران نیز از ارزیابی دقیقتر کیفیت سود میبرند و میتوانند محصولی با ثبات و کیفیت بالاتر ارائه دهند.
در مجموع، این فناوریهای نوظهور در حال بازتعریف نحوه سنجش و ارتقای کیفیت قهوهاند. با ارزیابیهای سریع، دقیق و عینی و نیز استفاده از دادههای تحلیلی، راه را برای فرآیندهایی کارآمدتر، پایدارتر و آگاهانهتر در کل صنعت قهوه هموار میکنند. با گسترش تدریجی این فناوریها و کاهش هزینهها، انتظار میرود در آینده نزدیک حتی تولیدکنندگان کوچک و برشتهکاران محلی نیز بتوانند به این ابزارها دسترسی پیدا کنند. در ادامه، با پنج نمونه از این ابزارهای هوش مصنوعی که هماکنون در بازار در دسترس هستند، آشنا میشویم.
Demetria
استارتاپ اسرائیلی-کلمبیایی Demetria یک پلتفرم هوش مصنوعی توسعه داده که هر دانه قهوه را با چرخ طعم استاندارد صنعت تطبیق میدهد. این راهکار شامل یک دستگاه طیفسنج نزدیک به فروسرخ (NIR) دستی و الگوریتم یادگیری ماشینی است که ترکیب شیمیایی دانه قهوه سبز را تحلیل میکند. طیفسنج پارامترهایی مانند اندازه، وزن و رطوبت دانه را اندازهگیری کرده و دادهها را به اپلیکیشن موبایل دمتریا ارسال میکند.
حسگرهای NIR نوعی «اثر انگشت شیمیایی» برای هر نمونه ایجاد میکنند و الگوریتم آن را به طعم نهایی پس از برشتهکاری و دمآوری نگاشت میکند. سپس دادهها در فضای ابری دمتریا ذخیره شده و با دادههای ارزیابان Q Grader ترکیب میشوند.
مناسب برای: تجار، مشاوران، برشتهکاران، تولیدکنندگان
نوع: سختافزار و نرمافزار
کاربرد: ارزیابی طعم و کیفیت قهوه سبز
دادههای خروجی: ارزیابی طعم دانه سبز، پروفایلسازی، اندازهگیری کیفیت، رهگیری دیجیتال با اثر انگشت شیمیایی
Csmart
استارتاپ برزیلی Csmart با بهرهگیری از بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی و تحلیل داده، فرآیندهای قهوه تخصصی را خودکار کرده است. محصول اصلی آن، Csmart Digit، دارای تغذیهکننده الکترومغناطیسی خودکار، نورپردازی LED داخلی و دوربین CMOS پرسرعت است. این دستگاه قادر است قهوه سبز را طبقهبندی کند، دادههای کیفیت استخراج نماید و گزارشهای تحلیلی تولید کند. نرمافزار هوش مصنوعی داخلی دستگاه ارزیابیهای عمیق، پیشبینی نقص و پایگاه داده سفارشی ارائه میدهد.
مناسب برای: تجار، کارخانههای خشک، انبارها، برشتهکاران متوسط و بزرگ
نوع: سختافزار و نرمافزار
کاربرد: درجهبندی قهوه سبز
دادههای خروجی: ارزیابی کیفیت، برآورد قیمت، مقایسه نمونهها، ارزیابی عملکرد دستگاههای فرآوری مانند میز گرانشی و دستگاههای رنگسنج
Agrivero
استارتاپ آلمانی Agrivero سامانهای مجهز به هوش مصنوعی برای درجهبندی قهوه سبز طراحی کرده است. دستگاه VeroLab با بارگذاری نمونهای تا ۵۰۰ گرم، هر دانه را از دو طرف با دوربین رزولوشن بالا اسکن و تحلیل میکند. نتایج طی ۴ دقیقه روی صفحه دستگاه و اپلیکیشن وب Agrivero نمایش داده میشود. این سیستم حتی به صورت آفلاین نیز قابل استفاده است و شرکت در حال توسعه API برای اتصال به سیستمهای ERP است.
مناسب برای: صادرکنندگان، واردکنندگان، کارخانههای خشک، تولیدکنندگان بزرگ، تعاونیها
نوع: سختافزار و نرمافزار
کاربرد: درجهبندی قهوه سبز
دادههای خروجی: ارزیابی کیفیت، طبقهبندی عیوب، مقایسه نمونههای پیشارسال و ورود، رهگیری با شناسه منحصربهفرد
ProfilePrint
شرکت سنگاپوری ProfilePrint پلتفرمی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با تحلیل مولکولی، پروفایل حسی قهوه سبز را پیشبینی میکند. تنها با ۵۰ گرم نمونه، سیستم اسکن کرده و گزارشی دیجیتال شامل امتیاز کیوپینگ و پارامترهای طعمی ارائه میدهد. دادههای طیفی حاصل از نور مرئی و فروسرخ وارد الگوریتم هوش مصنوعی شده و امکان ارزیابی سریع کیفیت و طعم را فراهم میکند.
مناسب برای: صادرکنندگان، واردکنندگان، مشاوران، برشتهکاران، تولیدکنندگان
نوع: نرمافزار
کاربرد: ارزیابی قهوه سبز
دادههای خروجی: ارزیابی کیفیت و طعم دانه سبز، پروفایلسازی، رهگیری دیجیتال، پیشنهاد ترکیبها و تأمین سریع بر اساس پروفایل
avercasso
زیرمجموعه شرکت تایوانی AVer Information Inc. با نام avercasso وارد صنعت قهوه شده و دستگاه هوشمند CS One را برای جداسازی قهوه سبز معرفی کرده است. دو دوربین 4K درون دستگاه از هر دانه در حین عبور از مسیر داخلی چندین تصویر ثبت میکنند. سیستم، نقصهای اصلی و فرعی را مطابق با استانداردهای انجمن قهوه تخصصی (SCA) شناسایی کرده و دانههای معیوب را با هوای فشرده جدا میکند. صفحه لمسی ۱۰.۱ اینچی و اپلیکیشن موبایل آن، دادههای لحظهای درباره درصد دانههای حذفشده و تحلیل کیفیت ارائه میدهد.
تکنولوژیهایی نظیر avercasso، حتی میتوانند دانههای معیوب را با جریان هوای فشرده، طبقهبندی کرده و از دانههای مرغوب جدا کنند. استفاده از این سطح از دقت در رستری صنعتی ما، تضمین میکند که ناخالصیها و دانههای درجه دو وارد فرآیند برشتهکاری نشوند، در نتیجه شما همواره یک دانه قهوه تازه برشته با بالاترین خلوص را خریداری میکنید.
مناسب برای: تجار، برشتهکاران متوسط و بزرگ، تولیدکنندگان، مشاوران
نوع: سختافزار و نرمافزار
کاربرد: جداسازی قهوه سبز
دادههای خروجی: شناسایی دانههای سالم، تشخیص عیوب بر اساس استاندارد SCA، ساخت پایگاه داده اختصاصی برای شناسایی و تحلیل دانهها
نگاه ما در قهوه ست
در قهوه ست، کنترل کیفیت فقط یک مرحله از تولید نیست، بلکه فلسفهی کار ماست. از انتخاب دانه تا برشتهکاری، هر تصمیم بر اساس آزمون، تجربه و داده گرفته میشود. ما معتقدیم «کیفیت واقعی» وقتی معنا دارد که هم علم در آن حضور داشته باشد و هم شناخت دقیق از ذائقهی قهوهنوش. ما با دقتی شبیه همین فناوریها، هر دانه را میسنجیم؛ نه برای اینکه از ماشینها جلو بزنیم، بلکه برای اینکه درکمان از قهوه کاملتر شود. هدف ما ساده است: رسیدن به طعمی که در عین وفاداری به منبع، تجربهای دقیق، شفاف و ماندگار به جا بگذارد.
آیندهای که همین حالا شروع شده
هوش مصنوعی شاید هنوز در آغاز راه خود در صنعت قهوه باشد، اما مسیرش روشن است. همانطور که فناوری به دقت و تداوم در ارزیابی کمک میکند، ما نیز در قهوه ست هر روز به روشهای تازهتری برای فهمیدن و بهبود طعم نزدیکتر میشویم. چرا که برای ما، کیفیت فقط نتیجهی یک فرآیند نیست، بلکه حاصل گفتوگویی است میان انسان، علم و دانهی قهوه.
در نهایت، هوش مصنوعی نقشی حیاتی در گذراندن قهوه از فاز سنتی به عصر دقت علمی ایفا کرده است. این تکنولوژیها، ابزارهایی قدرتمند برای افزایش ثبات، عینیت و پایداری کیفیت هستند. ما در قهوهست، از این ابزارها برای تقویت دانش عمیق نسلهای گذشته استفاده میکنیم تا به شما تضمین دهیم که محصول نهایی در فنجان شما، نه یک شانس، بلکه یک نتیجهی مهندسیشده و تضمین شده است. اگر به دنبال خرید دان قهوه مرغوب هستید، سری به فروشگاه ما بزنید.
منبع: سایت digitalcoffeefuture
اضافه کردن نظر